¿Cómo reducir el 59% de fracaso en proyectos de IA?

Para reducir la tasa del 59% de fracaso en los proyectos de IA, donde las iniciativas no logran llegar a la etapa de producción, los CIO deben transformar su enfoque operativo y estratégico según las directrices de las fuentes,.

A continuación, se detallan las acciones clave para cerrar la brecha de valor en la IA:

1. Transición de Pilotos a Plataformas Unificadas

La mayoría de las organizaciones fracasan porque mantienen sus experimentos de IA de forma fragmentada. Los CIO deben migrar urgentemente de pilotos aislados a una plataforma empresarial unificada que elimine los cuellos de botella y permita una entrega de valor escalable en toda la organización,.

2. Priorización Basada en el Valor Real

El 71% de los CIO tiene dificultades para identificar qué casos de uso generarán resultados comerciales medibles. Para reducir el fracaso, es esencial:

• Seleccionar casos de uso con evidencia de ROI: Utilizar herramientas de diagnóstico para priorizar iniciativas alineadas con el retorno de inversión y la estrategia digital.
• Medir resultados, no actividades: Se debe vincular la IA directamente con métricas de costos, ingresos y productividad.

3. Implementación de Gobernanza Adaptativa

El progreso suele estancarse por falta de controles adecuados. Es necesario establecer un marco de gobernanza que incluya:

• Gestión de riesgos (TRiSM): Abordar la seguridad del modelo, la transparencia y el cumplimiento ético,.
• Mitigación de sesgos: Integrar la ética y los valores organizacionales dentro de las decisiones tecnológicas.
• Gobernanza como acelerador: Utilizar plantillas y guías para codificar la gobernanza de manera que no detenga la innovación, sino que la haga responsable.

4. Tratar la IA como un “Producto Vivo”

Para evitar que el valor de la IA se erosione con el tiempo, las iniciativas no deben considerarse proyectos finalizados una vez desplegadas. La IA debe ser tratada como un producto que se monitorea, refina y mejora continuamente en producción.

5. Alineación del Ecosistema de Liderazgo

El éxito de la IA no es responsabilidad exclusiva del departamento de TI. Se requiere una acción coordinada de diversos líderes:

• CIO: Ser el dueño de la visión y las métricas de valor.
• CDAO y Arquitectura: Asegurar la preparación de los datos y la capacidad de la infraestructura.
• CFO: Validar los modelos de financiamiento y la disciplina económica.
• Líderes de unidades de negocio: Rediseñar los flujos de trabajo para asegurar la adopción operativa.

Al actuar con decisión en estos frentes, las organizaciones pueden convertir la ambición en retornos tangibles a nivel empresarial, evitando quedarse atrás en la brecha de valor de la IA.

Fuente: Gartner.